Erstelle Profi-Visuals mit Kling Image O3. „Reference Attention“ sorgt für gleichbleibende Charaktere und native 4K-Auflösung. Jetzt auf Somake testen.
Die Kling Image Omni-Familie vereint Text- und Bildverarbeitung in einer einzigen Intelligenz und liefert „Omni-Level“-Treue mit einem tiefen Verständnis für physikalische Objektreue.
Aktuelle Version: Kling Image O3. Über das Dropdown-Menü auf der linken Seite kannst du auf ältere Versionen zugreifen.
Kling Image O3 ist der Profi-Standard für narrative Konsistenz. Die Version führt natives Multi-Referenz-Tagging sowie direkten 4K-Output ein und löst damit das branchenweite Problem der Charakter-Kontinuität.
Schluss mit dem Upscaling unscharfer Ergebnisse. O3 generiert native 4K-Auflösung direkt aus der Inference-Pipeline.
Das sorgt für echte „Raw Photography“-Qualität: Mikro-Texturen wie Hautporen, Gewebestrukturen und Rost werden mit physikalisch korrekter Lichtstreuung gerendert – sofort bereit für den kommerziellen Druck.
Die herausragende Stärke des Modells ist sein „tiefes semantisches Verständnis“. Anstatt manuell Masken zeichnen oder Bereiche für Bearbeitungen einkreisen zu müssen, interpretiert Kling O3 deine Anweisungen ganz natürlich.
Es analysiert die visuelle Logik von bis zu 10 Quellbildern (auf Somake derzeit für 3 aktive Inputs optimiert), um komplexe Bearbeitungen durchzuführen.
O3 eliminiert das Problem „zufälliger Gesichter“. Mithilfe des Reference Attention Mechanism kannst du bestimmte Identitäten (Gesichter, Produkte, Kleidung) über verschiedene Seeds hinweg „festsetzen“.
Das Modell behandelt dein Referenzbild wie einen festen Schauspieler und stellt sicher, dass die Person identisch aussieht – egal, ob sie gerade in einem Café lacht oder im Regen rennt.
Kling O3 Bilder sind die optimalen „Golden Frames“ für Image-to-Video-Workflows. Wenn du deine Keyframes hier erstellst, garantierst du maximale Stabilität bei der späteren Animation.
Lade eine Produktreferenz hoch und generiere unendlich viele Marketing-Assets. Die Physics-Engine von O3 sorgt dafür, dass Reflexionen und Schatten realistisch mit deinem Produkt in jeder neuen Umgebung interagieren.
Erstelle konsistente Comic-Strips oder Film-Storyboards. Nutze die @-Tag-Syntax, um denselben Charakter in aufeinanderfolgenden Szenarien zu platzieren, ohne dass sich das Aussehen verändert.
Die Syntax: Nutze @Image1, @Image2 und @Image3, um dich auf deine hochgeladenen Referenzbilder zu beziehen.
Grundstruktur: [Subjekt-Referenz] + [Aktion] + [Umgebung] + [Beleuchtung] + [Stil]
Beispiel-Prompt:
Setze die Frau aus @Image1 auf das Ledersofa in @Image2. Sorge dafür, dass sie die Kaffeetasse aus @Image3 hält. Behalte die cineastische Beleuchtung und fotorealistische Textur bei.
Best Practices:
Sei explizit: Benenne klar, welches Bild welche Rolle spielt (z. B. „Nutze @Image1 als Hintergrund“).
Verzichte auf Masken: Beschreibe keine Pixel-Koordinaten, sondern die semantische Beziehung.
Reihenfolge: Stelle sicher, dass dein Text-Prompt mit der Reihenfolge der im Somake-Interface hochgeladenen Bilder übereinstimmt.
Version | Release | Wichtige Updates |
|---|---|---|
Kling Image O3 | Feb 2026 | Natives 4K, Multi-Referenz-Tags (@), Serien-Modus. |
Kling Image O1 | Dez 2024 | Debüt der Omni-Architektur, grundlegende Konsistenz. |
Wir haben den Entwickler-Jargon entfernt, um dir ein klares, kreatives Interface zu bieten. Somake verwaltet die komplexen API-Verbindungen im Hintergrund, damit du dich voll und ganz auf deinen Prompt und deine Bilder konzentrieren kannst.
Wir bieten einen Weg von der Standardnutzung bis hin zu Enterprise-Funktionen. Während unser Standard-Tarif 3 Bilder unterstützt, bietet Somake spezielle Support-Kanäle für Enterprise-Nutzer an, die die volle Kapazität von 10 Referenzbildern benötigen.
Unsere Plattform ist darauf optimiert, die enorme Rechenlast der semantischen 4K-Generierung zu bewältigen. Somake garantiert stabile Verbindungen und konstante Uptime für die ressourcenintensive Logik von Kling O3 und minimiert so Fehlversuche bei komplexen Aufgaben.
Wir beschränken das Interface derzeit auf 3 Bilder, um schnellstmögliche Antwortzeiten und UI-Stabilität zu gewährleisten. Das zugrundeliegende Modell kann bei speziellen Enterprise-Anfragen jedoch mehr verarbeiten.
Nein, manuelles Maskieren ist nicht erforderlich. Das Modell nutzt die Prompt-Syntax (z. B. „setze @Image1 in @Image2“), um Grenzen und Kontext automatisch zu erkennen.
Ja, Bilder, die über Somake mit Kling Omni generiert wurden, können gemäß unserer Standard-Nutzungsbedingungen für kommerzielle Zwecke verwendet werden.
Wenn du die spezifische Syntax nicht verwendest, behandelt das Modell die Eingabebilder möglicherweise eher als allgemeinen Stileinfluss statt als eigenständige semantische Objekte, die manipuliert werden sollen.