Wan

¿Qué es Wan?

Wan es una serie de modelos de generación de video con IA de código abierto desarrollada por Tongyi Lab de Alibaba Group. La familia Wan representa el esfuerzo insignia de Alibaba en IA multimodal, diseñada para transformar instrucciones de texto, imágenes y videos de referencia en contenido de video de alta calidad con movimiento realista y consistencia visual.

Wan 2.7, lanzado en abril de 2026, evoluciona significativamente de ser un modelo centrado en la generación a un conjunto de herramientas de producción de video más amplio, añadiendo control a nivel de fotograma, edición de video basada en instrucciones y una capa de razonamiento integrada. Ya seas un profesional del marketing prototipando conceptos publicitarios o un cineasta previsualizando escenas, esta versión introduce herramientas prácticas que resuelven cuellos de botella reales en la producción. Puedes seleccionar entre las versiones actuales y heredadas de Wan en el panel izquierdo de Somake AI.

Versión actual: Wan 2.7 (Abril de 2026)

Resumen rápido

Wan 2.7 — Últimas actualizaciones

Wan 2.7 expande la serie Wan de un modelo de generación estándar a una suite de producción de video más completa. Este lanzamiento introduce precisión a nivel de fotograma, la capacidad de editar metraje existente con instrucciones de texto y un motor de razonamiento interno para composiciones más precisas.

Mejoras clave en Wan 2.7:

• Generación de primer y último fotograma: Especifica tanto un fotograma inicial como uno final. El modelo calcula y genera el movimiento fluido y la transición necesaria para conectar ambos de forma lógica.

• Edición Video-a-Video: Sube un clip de video existente y usa instrucciones en lenguaje natural para modificar el estilo, el entorno o la iluminación, manteniendo la estructura de movimiento original.

• Imagen-a-Video de 9 rejillas: Transforma una cuadrícula de 3x3 de tomas de un guion gráfico en una narrativa de video única, continua y coherente.

• Razonamiento de cadena de pensamiento (Thinking Mode): Una capa de razonamiento incorporada asegura una interpretación más precisa de los prompts, una estructura compositiva más fuerte y una renderización de texto legible en 12 idiomas.

• Referencia de sujetos mejorada: Mejor bloqueo de identidad para preservar personajes y objetos de forma consistente entre fotogramas. (Nota: Algunas funciones avanzadas de referencia múltiple podrían no estar disponibles aún en todas las plataformas de terceros).

Lo más destacado de versiones anteriores (Wan 2.6):

Las siguientes funciones se introdujeron en Wan 2.6 (diciembre de 2025) y siguen formando parte de las capacidades del modelo:

• Diálogo de varios personajes con separación de voz nítida

• Sistema de referencia de personajes (hasta 3 referencias) — no disponible aún en Somake

• Creación de avatares personales a partir de muestras de voz y rostro — no disponible aún en Somake

• Control de entorno y vestuario mediante prompts

• Sincronización audiovisual nativa

Pros y contras objetivos

✅ Fortalezas (a partir de la v2.7):

• El modo "Thinking Mode" produce composiciones notablemente más precisas y texto legible

• La entrada de guion gráfico de 9 rejillas une los flujos de trabajo de planificación y producción

• Sigue siendo de código abierto, lo que da flexibilidad a los desarrolladores para implementaciones personalizadas

• Sincronización audiovisual nativa heredada de las versiones 2.5/2.6

⚠️ Limitaciones (a partir de la v2.7):

• El realismo de la voz y el audio emotivo aún están por detrás de competidores cerrados premium como Veo 3 y Sora 2

• Las secuencias de acción complejas con múltiples personajes aún pueden producir artefactos visuales

• La generación de video estilo anime sigue siendo más débil en comparación con los estilos realistas — esto no ha mejorado significativamente desde Wan 2.6

• Todavía pueden ocurrir algunas incoherencias de idioma en el resultado, aunque con menos frecuencia que en versiones anteriores

Mejores casos de uso

Comparativa: Wan 2.7 vs. Competidores

Quién gana en qué:

• Wan 2.7 es la opción más sólida para usuarios que necesitan flexibilidad de código abierto, control a nivel de fotograma y capacidades de edición de video a un costo menor.

• Veo 3.1 lidera en realismo de audio y resolución; es la mejor opción si la calidad de voz es crítica y el presupuesto no es un problema.

• Sora 2 ofrece clips más largos y audio natural, adecuado para secuencias narrativas extensas.

Puedes comparar Wan 2.7 con estos y otros modelos como Kling y Seedance cara a cara en Somake AI sin cambiar de plataforma.

Prompts avanzados para Wan 2.6

Plantilla de prompt para narrativa de varias tomas (Multi-Shot)

Una escena cinematográfica de [genero].
Toma 1: [Gran angular/Medio/Primer plano], [describe la escena, el personaje y la acción].
Toma 2: [Ángulo de cámara], [describe la transición y el nuevo enfoque].
Toma 3: [Ángulo de cámara], [describe la resolución o el momento final].
Estilo: [realista/cinematográfico/estilizado]. Iluminación: [natural/dramática/suave].

Plantilla de prompt para primer/último fotograma

Una escena cinematográfica de [genero].
Fotograma inicial: [Describe la composición inicial, el personaje y la iluminación].
Acción/Transición: [Describe el movimiento, el desplazamiento de cámara y la interacción].
Fotograma final: [Describe el destino final].
Estilo: [realista/cinematográfico/estilizado]. Renderizado de texto: "[Incluye entre comillas cualquier texto específico que deba aparecer en pantalla]".

Expansión de prompts

Activa la expansión de prompts cuando tu entrada sea simple o quieras detalles visuales más ricos. El sistema añade elementos descriptivos para mejorar la composición, la consistencia de estilo y la coherencia visual en el resultado final.

Resolución de problemas comunes

Problema: La voz suena robótica o artificial
→ Solución: Esto sigue siendo una limitación en Wan 2.7. Para proyectos que requieran voces muy realistas o emotivas, considera usar el video generado con un audio grabado o creado por separado.

Problema: Aparecen personajes inesperados o elementos surrealistas
→ Solución: Aunque el "Thinking Mode" de Wan 2.7 reduce estos fallos, aún pueden ocurrir con prompts sobrecargados. Simplifica tu prompt y vuelve a generar.

Problema: Las escenas de acción tienen distorsiones visuales
→ Solución: Las secuencias de acción complejas con varios personajes son una debilidad conocida. Divide las escenas dinámicas en tomas más simples y usa la función de primer y último fotograma para controlar explícitamente los puntos de inicio y fin del movimiento.

Problema: El texto en carteles o ropa es ilegible
→ Solución: Wan 2.7 ha mejorado la renderización de texto en 12 idiomas mediante el "Thinking Mode". Si el texto sigue siendo confuso, pon el texto deseado explícitamente entre comillas en tu prompt y evita mezclar imágenes de referencia contradictorias.